金证资产评估开展“生成式AI及大语言模型的基本原理和实践应用”内部培训

​5月22日，金证资产评估采用线下及线上方式开展内部培训，上海总部、江苏分公司、无锡分公司、杭州分公司、山西分公司以及德国子公司全体专业人员参加培训。本次培训内容为“生成式AI及大语言模型的基本原理和实践应用”，由董事长林立先生授课。

林立以生成式人工智能的定义和其未来发展前景为起点，系统地向大家介绍了递归式生成模型和生成式对抗网络的基本工作原理。

在讲述递归式生成模型的过程中，林立着重介绍了Transformer算法，尤其强调了该算法中“词嵌入（Word Embedding）”技术和“自注意力机制（Self-Attention）”的重要性。

在介绍Transformer的基础上，林立回顾并详细解释了人工神经网络、大型语言模型（LLM）、基于人类反馈的强化学习（RLHF）以及生成预训练Transformer（GPT）的概念和基本原理。

涉及到对生成式人工智能技术发展的拓展性思考，林立在培训中重点提及了算力、数据和算法在未来作为全新的生产力、生产要素及生产关系的重要作用。林立指出，随着人工智能理论和应用的突破性发展，包括与人形机器人的结合运用，未来可能会有很多行业被降维打击，但同时也会催生出新的职业。

林立进一步向大家现场演示了截至目前包括OpenAI ChatGPT-4o、OpenAI Sora、Microsoft VASA-1以及阿里巴巴EMO等在内的最新技术及其能够实现的效果。

在本次培训的最后一部分，林立向大家解释了金证资产评估基于阿里通义千问模型以及检索增强生成技术（Retrieval Augmented Generation）所打造的知识库及其核心功能，介绍了包括KIMI、智谱清言等在内的国产大模型的各自优势和技术特点，鼓励大家要善于运用先进的生产工具，提高工作效率。

林立在培训总结中指出，随着社会进步和技术发展，估值作为一项时刻接触各类产业及商业模式的现代咨询服务，面临越来越高的复合型要求。评估行业必须培养新生代力量，评估行业的专业人员必须永远对先进科学技术保持充分的求知欲，对这些新生事物具有真正的了解和深刻的洞察，否则任何估值技巧都是纸上谈兵。人工智能近几年来的爆发式发展，已经很明显的体现出对生活工作、社会经济乃至人类文明的重塑能力，我们应当努力适应并积极掌握人工智能的普及和应用，在未来的竞争中勇立潮头。