金证评估受邀分享AI实践,组织变革与知识管理是核心

林立在演讲中系统阐述了生成式人工智能的基本概念、发展趋势,以及其在资产评估行业应用中所面临的固有局限。他重点介绍了当前较为明确的两条技术应用路径——检索增强生成技术(RAG)和智能体(Agent),并就其技术原理与具体实现方式进行了详细讲解。

金证评估受邀分享AI实践,组织变革与知识管理是核心

林立指出,AI发展是人类社会的深刻变革,将对各行各业产生深远乃至颠覆性影响。评估行业需高度重视,深入理解AI原理与应用路径,积极准备。对于评估机构而言,人工智能的引入不仅是一项技术升级,更是一项系统性、成本较高的组织工程,既不能忽视其重要性,也不能在缺乏整体规划和明确目标的情况下盲目推进。尤其在依赖外部工具或调用第三方API的过程中,应高度重视客户商业机密的保护问题。

他强调,人工智能的落地应用应从组织战略和结构的高度进行系统思考,其本质不只是技术层面的优化,更涉及工作范式与组织形态的根本转变。资产评估机构应构建以知识积累、沉淀和流转为核心的组织架构,同时推动从业人员形成全面搜集、系统整理、主动归集和灵活调用知识的工作模式,并具备与人工智能系统协同工作的复合能力。这一转型过程不仅是生产力工具的更迭,更是行业运行逻辑的重构,需要长期投入与持续演进。

金证评估受邀分享AI实践,组织变革与知识管理是核心

演讲中,林立现场演示了金证评估基于RAG技术构建的内部知识库系统,以及可执行多项智能辅助工作的数字员工“小金老师”。该系统不仅具备对接企业知识库的智能问答能力,还能够实现日程与待办事项自动生成、链接速读、文件解析、内容创作及PPT生成等功能。他指出,RAG技术本身已较为成熟,关键在于背后企业文化的支撑——即长期持续地对内部知识进行汇集、整理和标准化处理的机制。这种基础性工作为技术的落地与智能化工作的开展奠定了坚实基础,也体现了金证在推进评估咨询行业现代化治理方面的持续探索。

“面对人工智能带来的挑战与机遇,行业机构唯有在组织结构、知识管理与人才能力方面同步升级,才能真正把握技术进步所带来的效率红利,建立可持续发展的核心竞争力。” ——林立

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